C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)

Video: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)
Das Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutiert die Principal Components Analysis (PCA, Hauptkomponentenanalyse) als wichtiges Tool bei der Vorbereitung von Daten für Clusteranalysen: Es wird erklärt, wie die PCA zur Dimensionalitätsreduktion und zur Visualisierung von vieldimensionalen Daten eingesetzt werden kann. Dabei wird auf das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ aufgebaut. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.
Video abspielen
Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_HBEPPHYI
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Video
Lizenz CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie
Beruf
Sprache Deutsch
Bundesland Baden-Württemberg
Medium melden
verknüpfte Materialien
ähnliche Materialien

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen