C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video

Presentation: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA, Hauptkomponentenanalyse) als wichtiges Tool bei der Vorbereitung von Daten für Clusteranalysen: Es wird erklärt, wie die PCA zur Dimensionalitätsreduktion und zur Visualisierung von vieldimensionalen Daten eingesetzt werden kann. Dabei wird auf das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ aufgebaut.
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Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_HBEPPHYI
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Präsentation
Lizenz CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie
Beruf
Sprache Deutsch
Bundesland Baden-Württemberg
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