C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video

Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA, Hauptkomponentenanalyse) als wichtiges Tool bei der Vorbereitung von Daten für Clusteranalysen: Es wird erklärt, wie die PCA zur Dimensionalitätsreduktion und zur Visualisierung von vieldimensionalen Daten eingesetzt werden kann. Dabei wird auf das Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ aufgebaut.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_HBEPPHYI
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Präsentation |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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