A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine

Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine. Drei mögliche Szenarien stehen zur Auswahl: Erkennen von Objekten in Bildern, Erkennen von Sounds in Audioclips, Erkennen von Posen in Bildern. In allen drei Fällen erstellen sie Bilder bzw. Audioclips, mit denen sie ein KI-Modell trainieren (es handelt sich in allen Fällen um Deep-Learning-Modelle). Die Lernenden müssen für jede Art von zu erkennendem Objekt/ Sound/ Pose genügend Bilder bzw. Audioclips erzeugen und hochladen. Das Modell wird dann automatisch erstellt und kann anschließend auf neuen Bildern bzw. Audioclips getestet werden. Das Projekt soll in vier Phasen stattfinden: Erst geht es um die Projektidee und anschließend um deren Umsetzung in einem ersten KI-Modell. Danach verfeinern die Gruppen ihr Projekt und machen das Modell robuster. Als nächstes tauschen sie die Modelle untereinander aus, um die Robustheit nochmal auf den Prüfstand zu stellen. Abschließend diskutieren sie ihre Erfahrungen. Für Lehrkräfte gibt es Hinweise zu diesem Arbeitsblatt, siehe „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine - Hinweise für Lehrkräfte“. Dieses Arbeitsblatt ist Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Arbeitsblatt gehört zum Bereich A, Grundbegriffe von KI und Maschinellem Lernen.