C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert. Es wird auch die häufig nach Konvolutionsschichten verwendete Max Pooling-Schicht erklärt. Das Video baut auf das Video „C7-3 Parameter in Neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ auf. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_VZGZDANR
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Video |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
Beruf |
|
Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
Medium melden
verknüpfte Materialien
ähnliche Materialien
Als Anwendung installieren
Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.
Abbrechen