C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video

Presentation: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert. Es wird auch die häufig nach Konvolutionsschichten verwendete Max Pooling-Schicht erklärt. Die Folien bauen auf das Video „C7-3 Parameter in Neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ auf.
Präsentation öffnen
Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_VZGZDANR
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Präsentation
Lizenz CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie
Beruf
Sprache Deutsch
Bundesland Baden-Württemberg
Medium melden
verknüpfte Materialien
ähnliche Materialien

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen