C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video

Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert. Es wird auch die häufig nach Konvolutionsschichten verwendete Max Pooling-Schicht erklärt. Die Folien bauen auf das Video „C7-3 Parameter in Neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ auf.
- Nutzungsrechte
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CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_VZGZDANR
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Präsentation |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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