B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreiben Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was man unter Tensoren versteht, und wie sie in Python implementiert werden.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_ULTAOGQP
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
| Lernressource | Präsentation |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
| Beruf |
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| Sprache | Deutsch |
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