B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)

Video: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was man unter Tensoren versteht, und wie sie in Python implementiert werden. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich B, Umgang mit Daten.
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Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_ULTAOGQP
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Video
Lizenz CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie
Beruf
Sprache Deutsch
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