C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video

Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data Augmentation, Training von Ensembles, die fortlaufende Evaluierung sowie Fine Tuning und Transfer Learning. Außerdem wird das Problem von sogenannten Adversarial Attacks angesprochen. Dieses Video baut auf das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ sowie auf das Video „C7-4 Training von Neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ auf.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_TXFNFWPC
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Präsentation |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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