C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung als Technik zur Vermeidung dieses Problems. Es wird außerdem erklärt, dass Batch-Normalisierung eine weitere Möglichkeit ist, Overfitting entgegenzuwirken. Dieses Video baut auf das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ sowie auf das Video „C7-4 Training von Neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ auf. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.
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Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_ZKNNVIEI
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Video
Lizenz CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie
Beruf
Sprache Deutsch
Bundesland Baden-Württemberg
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