C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung als Technik zur Vermeidung dieses Problems. Es wird außerdem erklärt, dass Batch-Normalisierung eine weitere Möglichkeit ist, Overfitting entgegenzuwirken. Dieses Video baut auf das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ sowie auf das Video „C7-4 Training von Neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ auf. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_ZKNNVIEI
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Video |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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