C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel auszuprobieren. Es werden Daten von Weinen dreier Winzer mit k-Means geclustert. Die Daten enthalten Messwerte für Inhaltsstoffe verschiedener Weine, die sich auf den Geschmack auswirken. Die Fragestellung ist: ergeben die Weine der drei Winzer „natürliche Cluster“ - liegen sie also in unterschiedlichen geschmacklichen Bereichen? Das Notebook setzt keine Programmierkenntnisse voraus, aber ein wenig Erfahrung im Umgang mit Jupyter Notebooks, z. B. aus den Jupyter Notebooks „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“, „B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ oder „B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“. Es vermittelt auch keine umfassenden Programmierkenntnisse, sondern ist dazu gedacht, die praktische Umsetzung von kleinen Projekten zum Maschinellen Lernen in der Praxis kennenzulernen. Das Notebook enthält bereits alle nötigen Python-Befehle samt umfassenden Erklärungen dazu. Die Lernenden können die Befehle darin selbst ausführen und anschließend auch damit experimentieren, z. B., indem sie sie verändern. Es wird eine Python-Installation sowie eine Entwicklungsumgebung (z. B. Jupyter Lab, oder auch Visual Studio Code) benötigt, in der das Notebook editiert werden kann. Falls dies nicht gegeben ist, gibt es die Möglichkeit, das Notebook auf der Google-Plattform https://colab.research.google.com hochzuladen und dort zu bearbeiten, dafür wird allerdings ein Google-Account benötigt. Dieses Jupyter Notebook ist optionales Lehrmaterial für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen sowie Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Mehr Informationen zu diesem Projekt gibt es unter https://www.ki-fortbildung.de. Das Notebook gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://antje-schweitzer.github.io/Jupyter_Notebooks_KI_und_Maschinelles_Lernen/C8-6.Clusteranalyse.PraktischesBeispiel.ipynb
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Sonstiges |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Die eingebundenen Förderlogos sind von der CC-Lizenz ausgenommen |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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