C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video

Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne in Konvolutionsschichten von neuronalen Netzwerken funktionieren, und besprechen Feature Maps als Output solcher Schichten. Die Folien bauen auf das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ auf.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_UYANRCZT
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Präsentation |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Zusätzliche Lizenzinformationen | Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
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