C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video

Presentation: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne in Konvolutionsschichten von neuronalen Netzwerken funktionieren, und besprechen Feature Maps als Output solcher Schichten. Die Folien bauen auf das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ auf.
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Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_UYANRCZT
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Präsentation
Lizenz CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Lizenzen der eingebundenen Bilder: siehe Quellenverzeichnis auf der Schlussfolie
Beruf
Sprache Deutsch
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