C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)
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In den Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für sogenannte Long Short-Term Memory Netze (LSTMs) und für die Encoder-Decoder-Architektur, die wiederum den modernen Transfomern zugrunde liegt. Das Video baut auf das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ auf.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_FKUQJEQQ
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Präsentation |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Beruf |
|
Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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