C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)

Presentation: C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für sogenannte Long Short-Term Memory Netze (LSTMs) und für die Encoder-Decoder-Architektur, die wiederum den modernen Transfomern zugrunde liegt. Das Video baut auf das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ auf.
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Nutzungsrechte
CC BY
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis
"C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL
http://hdl.handle.net/10900.3/OER_FKUQJEQQ
Herausgeber
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource Präsentation
Lizenz CC BY 4.0
Beruf
Sprache Deutsch
Bundesland Baden-Württemberg
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