C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Video)

Im Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die Basis für sogenannte Long Short-Term Memory Netze (LSTMs) und für die Encoder-Decoder-Architektur, die wiederum den modernen Transfomern zugrunde liegt. Das Video baut auf das Video „C7-5 Verlustfunktion - Die Zielvorgabe fürs Training“ auf. Es ist optionales Lehrmaterial für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen sowie Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.