C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)
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Die Folien zum Video „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreiben ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren: um eine Vorhersage für einen neuen Datenpunkt zu machen, sucht man beim instanzbasierten Lernen in den Trainingsdaten Datenpunkte, die dem neuen Punkt ähnlich sind und nutzt die für sie vorliegenden Werte für die Vorhersage. Es gibt zwei ergänzende Jupyter Notebooks „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ und „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“, in denen die praktische Anwendung in Python mit sklearn gezeigt wird.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_URAZWJVN
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Präsentation |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Beruf |
|
Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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