C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)

Das Video zum Thema „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreibt ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren: Um eine Vorhersage für einen neuen Datenpunkt zu machen, sucht man beim instanzbasierten Lernen in den Trainingsdaten Datenpunkte, die dem neuen Punkt ähnlich sind, und nutzt die für sie vorliegenden Werte für die Vorhersage. Es gibt zwei ergänzende Jupyter Notebooks „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ und „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“, in denen die praktische Anwendung in Python mit sklearn gezeigt wird. Das Video ist optionales Lehrmaterial für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen sowie Teil des Lehrmaterials für die Fortbildung zum/zur Berufsspezialist/in KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.
- Nutzungsrechte
-
CC BY
- Herkunftsnachweis
- "C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- http://hdl.handle.net/10900.3/OER_URAZWJVN
Universität Stuttgart
KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer
Lernressource | Video |
Lizenz | CC BY 4.0 |
Beruf |
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Sprache | Deutsch |
Bundesland | Baden-Württemberg |
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