D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)

Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)

Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als Black-Box-Modelle bezeichnet werden, und vergleichen neuronale Netze hinsichtlich ihrer Erklärbarkeit mit linearen Regressionsmodellen und Entscheidungsbäumen.

Präsentation öffnen

Download (5.99 MB)

Nutzungsrechte: CC BY

Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.
Herkunftsnachweis: "D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)" von Universität Stuttgart, lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: http://hdl.handle.net/10900.3/OER_WQXAMNEZ

Universität Stuttgart

KI B3/Universität Stuttgart, Antje Schweitzer

Erklärbarkeit, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen

Lernressource	Präsentation
Lizenz	CC BY 4.0
Beruf	Bankkaufmann (m/w/d), Buchhändler (m/w/d), Elektroniker für Automatisierungstechnik (m/w/d), Elektroniker für Betriebstechnik (m/w/d), Elektroniker für Gebäude- und Infrastruktursysteme (m/w/d), Elektroniker für Geräte und Systeme (m/w/d), Elektroniker für Informations- und Systemtechnik (m/w/d), Fachinformatiker (m/w/d), IT-System-Elektroniker (m/w/d), Industriekaufmann (m/w/d), Informationselektroniker (m/w/d), Kaufmann für Büromanagement (m/w/d), Kaufmann für Dialogmarketing (m/w/d), Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (m/w/d), Kaufmann für Groß- und Außenhandelsmanagement (m/w/d), Kaufmann für Hotelmanagement (m/w/d), Kaufmann für IT-Systemmanagement (m/w/d), Kaufmann für Kurier-, Express- und Postdienstleistungen (m/w/d), Kaufmann für Marketingkommunikation (m/w/d), Kaufmann für Spedition und Logistikdienstleistung (m/w/d), Kaufmann für Tourismus und Freizeit (m/w/d), Kaufmann für Verkehrsservice (m/w/d), Kaufmann für Versicherungen und Finanzanlagen (m/w/d), Kaufmann für audiovisuelle Medien (m/w/d), Kaufmann im E-Commerce (m/w/d), Kaufmann im Eisenbahn- und Straßenverkehr (m/w/d), Kaufmann im Gesundheitswesen (m/w/d), Kraftfahrzeugmechatroniker (m/w/d), Luftverkehrskaufmann (m/w/d), Mathematisch-technischer Softwareentwickler (m/w/d), Mechatroniker (m/w/d), Mechatroniker für Kältetechnik (m/w/d), Mediengestalter Bild und Ton (m/w/d), Mediengestalter Digital und Print (m/w/d), Medienkaufmann Digital und Print (m/w/d), Medientechnologe Druck (m/w/d), Medientechnologe Druckverarbeitung (m/w/d), Produktionsmechaniker - Textil (m/w/d), Produktionstechnologe (m/w/d), Technischer Systemplaner (m/w/d)
Sprache	Deutsch
Bundesland	Baden-Württemberg

verknüpfte Materialien

ähnliche Materialien

Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...

Universität Stuttgart

Evaluation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modelle

Lernspiel: C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)

C7-6 True/False-Set: Rekurrente neuronale Netze - Netzwerkarchitekturen (Teil 1) (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“.

Universität Stuttgart

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, RNN, Rekurrente Neuronale Netze

Lernspiel: B2 Single Choice: Daten analysieren (Verkaufszahlen nach Wochentagen) (Quiz zum Jupyter Notebook)

B2 Single Choice: Daten analysieren (Verkaufszahlen nach Wochentagen) (Quiz zum Jupyter Notebook)

Beim Quiz 4 zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ kann man die Lösung zur Frage nach Verkaufszahlen an bestimmten Wochentagen aus dem...

Universität Stuttgart

Daten, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python

Lernspiel: C7-4 Drag the Words: Batches (Quiz zum Video)

C7-4 Drag the Words: Batches (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video „C7-4 Hyperparameter beim Training von neuronalen Netzen - Effizienter üben“.

Universität Stuttgart

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze

Lernspiel: C7-3 Multiple Choice: Lernbare Parameter in neuronalen Netzen (Quiz zum Video)

C7-3 Multiple Choice: Lernbare Parameter in neuronalen Netzen (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“.

Universität Stuttgart

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze

Lernspiel: C6-2 Multiple Choice: Veränderung der Accuracy auf den Eisdaten (Zusammenfassung) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)

C6-2 Multiple Choice: Veränderung der Accuracy auf den Eisdaten (Zusammenfassung) - erstes Jupyter Notebook (Quiz)

Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“.

Universität Stuttgart

Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, instanzbasiertes Lernen

Lernspiel: C1-2 Drag and Drop: Ist das eine Funktion - Teil 1 (Quiz zum Video)

C1-2 Drag and Drop: Ist das eine Funktion - Teil 1 (Quiz zum Video)

Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C1-2 Funktionen - jedem x sein y“.

Universität Stuttgart

Funktionen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Mathematische Grundlagen

Lernspiel: C5-3 Multiple Choice: Stabilität der Ergebnisse (Quiz zum Jupyter Notebook)

C5-3 Multiple Choice: Stabilität der Ergebnisse (Quiz zum Jupyter Notebook)

Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“.

Universität Stuttgart

Evaluation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Modelle

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen