B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten

In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen aufzubereiten: Man lernt statistische Visualisierungen (Histogramme und Boxplots) kennen, mit denen man Ausreißer in den Daten entdecken kann. Man lernt außerdem, Daten aus verschiedenen Tabellen in einer Tabelle zusammenzuführen. Es werden dabei auch ein paar grundlegende Programmierkenntnisse und Befehle in Python angesprochen. Das Notebook setzt keine Programmierkenntnisse voraus, baut aber auf dem Jupyter Notebook “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ auf. Es vermittelt auch keine umfassenden Programmierkenntnisse, sondern ist dazu gedacht, kleine Aufgaben zur Visualisierung und zur Vorbereitung von Daten für Maschinelles Lernen in der Praxis kennenzulernen. Das Notebook enthält bereits alle nötigen Python-Befehle samt umfassenden Erklärungen dazu. Die Lernenden können die Befehle darin selbst ausführen und anschließend auch damit experimentieren, z.B. indem sie sie verändern. Es wird eine Python-Installation sowie eine Entwicklungsumgebung (z.B. Jupyter Lab, oder auch Visual Studio Code) benötigt, in der das Notebook editiert werden kann. Falls dies nicht gegeben ist, gibt es die Möglichkeit, das Notebook auf der Google-Plattform https://colab.research.google.com hochzuladen und dort zu bearbeiten, dafür wird allerdings ein Google-Account benötigt. Dieses Jupyter Notebook ist Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Notebook gehört zum Bereich B, Umgang mit Daten.