C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Video)

Das Video zum Thema „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigt, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass mehrere erklärende Variablen verwendet werden. In solchen Fällen sind erklärende Variablen manchmal kategoriale (nominale) Variablen, die für die Verwendung in einem Regressionsmodell in sogenannte Dummyvariablen umgewandelt werden. Die praktische Umsetzung mit Python an einem Beispiel mit Eisverkäufen findet sich im dazu passenden Jupyter Notebook „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“. Das Video ist Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Video gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.