C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas

In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für in Tabellen vorliegende Daten selbst zu erstellen. Es werden die selben Daten verwendet wie im Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“. Es werden dabei auch ein paar grundlegende Programmierkenntnisse und Befehle in Python angesprochen. Das Notebook setzt keine Programmierkenntnisse voraus, baut aber auf dem Jupyter Notebook „B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ auf. Es vermittelt auch keine umfassenden Programmierkenntnisse, sondern ist dazu gedacht, das Erstellen von Streudiagrammen bei der Vorbereitung von kleinen Projekten zum Maschinellen Lernen in der Praxis kennenzulernen. Das Notebook enthält bereits alle nötigen Python-Befehle samt umfassenden Erklärungen dazu. Die Lernenden können die Befehle darin selbst ausführen und anschließend auch damit experimentieren, z.B. indem sie sie verändern. Es wird eine Python-Installation sowie eine Entwicklungsumgebung (z.B. Jupyter Lab, oder auch Visual Studio Code) benötigt, in der das Notebook editiert werden kann. Falls dies nicht gegeben ist, gibt es die Möglichkeit, das Notebook auf der Google-Plattform https://colab.research.google.com hochzuladen und dort zu bearbeiten, dafür wird allerdings ein Google-Account benötigt. Dieses Jupyter Notebook ist Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Notebook gehört zum Bereich C, Grundbegriffe von Datenanalyse und maschinellem Lernen.