B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren

In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren: Man schränkt dazu ein, welche Daten innerhalb der Tabelle analysiert werden, und lernt einfache statistische Funktionen wie die Berechnung des Mittelwerts oder das Zählen von Datenpunkten in Python kennen. Es werden dabei auch ein paar grundlegende Programmierkenntnisse und Befehle in Python angesprochen. Das Notebook setzt keine Programmierkenntnisse voraus, baut aber auf dem Jupyter Notebook “B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ auf. Es vermittelt auch keine umfassenden Programmierkenntnisse, sondern ist dazu gedacht, kleine Aufgaben zur Vorbereitung von Daten für Maschinelles Lernen in der Praxis kennenzulernen. Das Notebook enthält bereits alle nötigen Python-Befehle samt umfassenden Erklärungen dazu. Die Lernenden können die Befehle darin selbst ausführen und anschließend auch damit experimentieren, z.B. indem sie sie verändern. Es wird eine Python-Installation sowie eine Entwicklungsumgebung (z.B. Jupyter Lab, oder auch Visual Studio Code) benötigt, in der das Notebook editiert werden kann. Falls dies nicht gegeben ist, gibt es die Möglichkeit, das Notebook auf der Google-Plattform https://colab.research.google.com hochzuladen und dort zu bearbeiten, dafür wird allerdings ein Google-Account benötigt. Dieses Jupyter Notebook ist Teil des Lehrmaterials für die Zusatzqualifikation KI und Maschinelles Lernen. Die Entwicklung und Erprobung dieses Bildungsangebotes wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des InnoVET-Programms gefördert. Das Notebook gehört zum Bereich B, Umgang mit Daten.