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Digitale Datenerfassung und Datenverarbeitung im Biologieunterricht am Beispiel eines Experiments mit dem Wasserfloh Daphnia magna
Die Fortbildung richtet sich nach dem Konzept des didaktischen Doppeldeckers. Die Lehrkräfte erproben die bereitgestellten Unterrichtsmaterialien aus
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Journalismus in der digitalen Welt
In dieser Fortbildung lernen die Teilnehmenden, welche Möglichkeiten ein digital-gestützter Deutschunterricht bietet, um Schüler:innen dabei zu
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Umzingelt von Künstlicher Intelligenz
Clevere KI-Tipps von der Didacta für Berufsschullehrkräfte
HubbS-Redaktion
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Automatisierung im Chemieunterricht mit LEGO®-Titrationsrobotern
Wie lassen sich Algorithmik, Automatisierung und Programmierung spannend und praxisnah in den Chemieunterricht integrieren? Diese Fortbildung bietet
Entdeckendes Lernen
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Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)
Fortbildung: „Interaktive eBooks als digitale Experimentierassistenten (DEANs)“ Wie können digitale Medien den Experimentierprozess im
Projekt
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Klassenmanagement im Fokus: Professionelle Wahrnehmung im Sportunterricht und das Problem der doppelten Verletzbarkeit
Die Gestaltung eines schamsensiblen Sportunterrichts stellt Lehrkräfte vor besondere Herausforderungen; unter anderem deshalb, weil jeder Mensch Scham
Entdeckendes Lernen
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Geschichte lernen virtuell? Chancen und Herausforderungen des Einsatzes von Virtual Reality im Geschichtsunterricht am Beispiel von VR-Anwendungen zu historischen Orten
Im Sinne eines zukunftsorientierten Geschichtsunterrichts ist es unerlässlich, die Entwicklung und Relevanz lebensweltlicher digitaler Strukturen zu
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
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A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklären, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und
Präsentation
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines
Präsentation
Mediathek
A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklären, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Präsentation
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A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Folien zum Video)
In den Folien zum Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle
Präsentation
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A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem? (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A3 Algorithmen - Wie löst man ein Problem?“ erklären, was ein Algorithmus ist. Es wird gezeigt, wie man Algorithmen beschreiben
Präsentation
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor. Folien zum Video
Die Folien zum Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreiben Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird
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Mediathek
C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-1 Clusteranalyse: Einführung - Ordnung ins Chaos bringen“ erklären an einem Beispiel, was das Ziel einer Clusteranalyse ist
Präsentation
Mediathek
C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-2 Clusteranalyse: Verfahren - Beispiel k-Means“ erklären den Unterschied zwischen partitionierenden und hierarchischen
Präsentation
Mediathek
C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-4 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 1: Intrinsische Evaluierung“ besprechen am Beispiel der sogenannten Silhouette, wie man
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