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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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Umgang mit technischen Problemen
Die Arbeit mit dem Computer kann manchmal ganz schön nerven. Programmabstürze oder technische Probleme kommen immer wieder vor. In diesem Kurs
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Korrektur S. 46 Kohlefaser
Auf Seite 46 im Unterrichtsmaterial zum Thema "Innovationen in der Chemie - Materialien, Wirkstoffe und Verfahren für unsere Zukunft" hat sich leider
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Leittext „Maisernte für Biogasanlagen“
Lohnunternehmen übernehmen wichtige Aufgaben bei der Ver- und Entsorgung von Biogasanlagen. Die Wirtschaftlichkeit der Dienstleistungen in der
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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (PDF)
Du erfährst in diesem Video-Transkript, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und
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Bauteile und Geräte montieren und demontieren
Dieses Dokument enthält eine Curriculare Analyse und die Darstellung der Lernsituationen für das LF 4 Bauteile und Geräte montieren und demontieren
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Mitarbeiterhandbuch bezogen auf Bremsbeläge erstellen (Version SchülerIn; PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfassen das Kapitel „Bremsanlage eines Kraftfahrzeuges“ für das Mitarbeiterhandbuch, nachdem ein Kunde am Telefon
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Mitarbeiterhandbuch bezogen auf Bremsbeläge erstellen (Version Lehrkraft; PDF)
Die Schülerinnen und Schüler verfassen das Kapitel „Bremsanlage eines Kraftfahrzeuges“ für das Mitarbeiterhandbuch, nachdem ein Kunde am Telefon
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