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Lernkontrolle: Basismodul MLLdigital B3: Bewegungslernen
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Basismodul MLLdigital B3: Bewegungslernen
Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat vermittelt einen kompakten Überblick über das Bewegungslernen im
Lernkontrolle, Veranschaulichung, Präsentation, Video, Kurs, Text
Webseite: DigCompEduObserve: Gastronomie und Hotellerie
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DigCompEduObserve: Gastronomie und Hotellerie
Kokon ist ein Verbundprojekt aus dem Kompetenzverbund lernen:digital, welches sich mit digitaler Schul- und Unterrichtsentwicklung in
Webseite, Kurs, Handreichung
Kurs: Digital, aber bewusst – In- und exkludierende Momente appunterstützten Sportunterrichts
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Digital, aber bewusst – In- und exkludierende Momente appunterstützten Sportunterrichts
Digitale Anwendungen gehören längst zum Alltag vieler Lernenden. Sie können Lernprozesse unterstützen, Motivation fördern und neue Zugänge eröffnen
Kurs
Webseite: DigCompEduObserve: Hauswirtschaft
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DigCompEduObserve: Hauswirtschaft
Kokon ist ein Verbundprojekt aus dem Kompetenzverbund lernen:digital, welches sich mit digitaler Schul- und Unterrichtsentwicklung in
Webseite, Kurs, Handreichung
Broschuere: Murder in Mato Grosso Do Sul (Simulation Game)
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Murder in Mato Grosso Do Sul (Simulation Game)
Anyone who thinks that genetically modified seeds are not yet used in Europe and that these products therefore have nothing to do with us is in for a
Broschüre, Rollenspiel/Planspiel
Entdeckendes: Digitale Messwerterfassung im Physikunterricht: Untersuchungen planen und durchführen
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Digitale Messwerterfassung im Physikunterricht: Untersuchungen planen und durchführen
Experimente sind ein zentraler Bestandteil der Erkenntnisgewinnung – sowohl in der physikalischen Forschung als auch im Physikunterricht. Damit im
Entdeckendes Lernen, Bild, Präsentation, Arbeitsblatt, Kurs, Text, Handreichung, Übung, Anleitung, Experiment
Lernkontrolle: Lernfabriken
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Lernfabriken
Berufliches Lernen erfolgt anhand realer Lernkontexte, also betriebliche Gegenstände, Maschinen und beruflicher Prozesse, um einen
Lernkontrolle, Video, Kurs, Sonstiges, Text, Handreichung
Unterrichtsplanung: MLLdigital B2: Bewegungsanalyse
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MLLdigital B2: Bewegungsanalyse
Die asynchrone Lerneinheit richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt mithilfe eines H5P Elements grundlegende Inhalte der
Unterrichtsplanung, Unterrichtsbaustein, Kurs, Webtool, Anleitung
Unterrichtsplanung: Navigator zur Lernsituation „Beobachtungs- und Dokumentationsverfahren“
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Navigator zur Lernsituation „Beobachtungs- und Dokumentationsverfahren“
Diese Grafik enthält eine Übersicht zu einem Blended-Learning-Unterrichtskonzept mit dem Lernziel „Fachtheoretisches Wissen über Beobachtungs- und
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Unterrichtsplanung: MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
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MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und thematisiert den lernförderlichen Einsatz von Videoanalysetools im
Unterrichtsplanung, Präsentation, Unterrichtsbaustein, Kurs, Anleitung
Lernkontrolle: AR und VR
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AR und VR
VR- und AR-Technologien werden schon heute in kleinen und großen Betrieben in vielfältiger Weise eingesetzt. Sie eröffnen auch neue Lern- und
Lernkontrolle, Video, Kurs, Sonstiges, Text, Handreichung, Software, VR & AR
Unterrichtsplanung: MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
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MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt praxisnah, wie Videofeedback das Bewegungslernen im Sportunterricht
Unterrichtsplanung, Präsentation, Unterrichtsbaustein, Kurs, Anleitung
Unterrichtsplanung: MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht
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MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht
Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat (Bearbeitungszeit ca. 30–45 Minuten) vermittelt einen kompakten
Unterrichtsplanung, Unterrichtsbaustein, Kurs, Webtool, Anleitung
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Fallbeispiele aus der Praxis (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Fallbeispiele aus der Praxis" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
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