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Presentation: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklären an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale
Präsentation
Video: B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was
Video
Presentation: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklären das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutern Batch
Präsentation
Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
Präsentation
Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)
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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (PDF)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (PDF)
Anhand des Beispiels Gesichtserkennung sollen die Schülerinnen und Schüler in einem Gruppenpuzzle den Einsatz von künstlicher Intelligenz bewerten
Arbeitsblatt
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Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (DOCX)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 6: Ethik in der KI (DOCX)
Anhand des Beispiels Gesichtserkennung sollen die Schülerinnen und Schüler in einem Gruppenpuzzle den Einsatz von künstlicher Intelligenz bewerten
Arbeitsblatt
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Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)
Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung
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Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)
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KI programmieren im Informatikunterricht Teil 7: Data Scientist (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung und mehrere Datensätze vom Projekt Radmesser. Im KI-Bereich entwickeln sich rasant neue Berufsfelder
Unterrichtsbaustein
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Video: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
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Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
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Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
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Video: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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In diesem Video werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zehnten
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Kurs: Future Skills-Selbstlernkurs: KI-Prompting
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Future Skills-Selbstlernkurs: KI-Prompting
Im Lernmodul KI-Prompting erfahren Sie mehr über das KI-Prompting, einem Schlüssel-Skill in der modernen Künstlichen Intelligenz, der in vielfältigen
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Kurs: Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Kurs
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Kurs: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Alle reden über ChatGPT. Doch was ist das eigentlich? Und welchen Einfluss hat der KI-Chatbot auf unser Leben? Das erklärt Aljoscha Burchardt vom
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