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Mathematisch-technischer Assistent (m/w/d)
Mathematisch-technische Assistentinnen und Assistenten entwickeln, adaptieren und installieren Programme für betriebliche Aufgabenstellungen sowie
Beruf
Kaufmann für Digitalisierungsmanagement (m/w/d)
Kaufleute für Digitalisierungsmanagement verbinden kaufmännisches Fachwissen mit IT-Know-how und managen die Digitalisierung von Geschäftsprozessen
Mediathek
Fakt oder Fake? Spiel-Module und Planspiel für den Unterricht
Deep Fakes und Hate Speech – diese Begriffe sind den Nutzerinnen und Nutzer von Online-Angeboten sicherlich bekannt. Doch wie lassen sie sich erkennen
Webseite
Mediathek
C7-7 Multiple Choice: Darstellung als neuronales Netzwerk. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz mit Aussagen zur Implementierung der Konvolution bei neuronalen Netzwerken. Es gehört zum Video „C7-7
Lernspiel
Beruf
Eisenbahner in der Zugverkehrssteuerung (m/w/d)
Eisenbahnerinnen und Eisenbahner in der Zugverkehrssteuerung legen Fahrwege fest und steuern Weichen und Signale manuell oder computergesteuert vom
News
Hessen: Lernortkooperation soll digitaler werden
Das Bündnis Ausbildung Hessen prüft, welche digitalen Tools nötig sind, um den Austausch zwischen Betrieben und Berufsschulen zu stärken.
HubbS-Redaktion
Beruf
Produktionstechnologe (m/w/d)
Produktionstechnologinnen und Produktionstechnologen erledigen eine Vielzahl von Aufgaben in unterschiedlichen Bereichen. Sie arbeiten in der
Mediathek
Wirkung von Pflanzenschutzmitteln auf den Wasserfloh Daphnia magna
Die Schülermaterialien verbinden fachwissenschaftliche Arbeitsweisen mit digitalen Kompetenzen. Anhand der Untersuchung der Wirkung von Neurotoxinen
Entdeckendes Lernen, Unterrichtsbaustein, Arbeitsblatt, Experiment
Mediathek
D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen
Sonstiges
Mediathek
C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklären, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken
Präsentation
Mediathek
C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Video
Mediathek
C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklären, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Präsentation
Mediathek
C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
Mediathek
C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklären das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Sie
Präsentation
Mediathek
C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklären das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von
Präsentation
Mediathek
C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
Video
Mediathek
C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)
Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei
Video
Im Fokus
10 Jahre jakobb – 10 Fragen von HubbS
Ein Interview mit Dr. Benny Pock
HubbS-Redaktion
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