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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)

Woche 4 | Anwendungsbeispiele | Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen (PDF)

In diesem Video-Transkript widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen

Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und

Eine Frau sitzt vor einem Laptop und lächelt, neben ihr ein Notizheft.

Jahreskongress Berufliche Bildung: Start der digitalen Vortragsreihe

Am 03. März fand der erste jakobb DIGITAL mit spannenden Workshopthemen statt.

HubbS-Redaktion

Broschuere: Flyer „BLEIB SAFE! 5 Tipps für KI im Schulalltag“

Flyer „BLEIB SAFE! 5 Tipps für KI im Schulalltag“

Der neue klicksafe-Flyer „BLEIB SAFE! 5 Tipps für KI im Schulalltag“ informiert Jugendliche zum Umgang mit KI-Tools im Schulkontext. Darin wird

Arbeitsblatt: 1. Fake News und Desinformation – Trolle, Verschwörung oder Demokratiegefährdung? | Lernmaterial

1. Fake News und Desinformation – Trolle, Verschwörung oder Demokratiegefährdung? | Lernmaterial

Was sind Desinformationen und Fake News? Wer ist besonders empfänglich für Desinformation – und warum? Welche Interessen stehen hinter der Verbreitung

Unterrichtsbaustein: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 2: Bilderkennung (ZIP)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 2: Bilderkennung (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält die Aufgabenbeschreibung, ein Python-Programm zur Bildklassfizierung und Blumenfotos als Lerndaten. In dieser Lernaufgabe lernen

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Neue Fortbildung zu Künstlicher Intelligenz

Die IHK hat eine neue KI-Fortbildung für Auszubildende und Lehrkräfte der beruflichen Bildung entwickelt.

HubbS-Redaktion

Unterrichtsbaustein: BBNE für Mediengestalter/innen - Digital und Print - Impulspapier

BBNE für Mediengestalter/innen - Digital und Print - Impulspapier

Impulspapier mit Vorschlägen für Themen und Kompetenzen zur Standardberufsbildposition "Umweltschutz und Nachhaltigkeit". Es wird angenommen, dass die

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: BBNE für Medienkaufleute - Digital und Print - Impulspapier

BBNE für Medienkaufleute - Digital und Print - Impulspapier

Impulspapier mit Vorschlägen für Themen und Kompetenzen zur Standardberufsbildposition "Umweltschutz und Nachhaltigkeit". Es wird angenommen, dass die

Unterrichtsbaustein

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 03 | Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Rechtliche Aspekte der Nutzung medizinischer Daten zu Forschungszwecken" aus der Sektion

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (PDF)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video-Transkript befassen

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau von Convolutional Layers (MP4)

Du weißt nun, dass Convolutional Neural Networks aus aufeinanderfolgenden Convolutional Layern bestehen. In dem folgenden Video befassen wir uns damit

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

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