Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)

In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern stellen wir Kanten als wichtige Features von Bildern heraus und erfahren, wie Ableitungen dabei helfen können, sie zu detektieren. Danach lernen wir Faltungen kennen und sehen anhand von Beispielen, wie Bilder mit sogenannten Filtern gefaltet werden können, um wichtige Features zu erkennen. Diese spielen bei Convolutional Neural Networks (CNNs) eine zentrale Rolle, wie wir im Anschluss sehen werden.