Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind etwas größer als bei MNIST und in Farbe. Wir schauen uns den Aufbau eines CNN mit Convolutional und Fully-Connected Layers an und interpretieren deren Parameter und Dimensionen. Anschließend trainieren, validieren und testen wir das CNN mit CIFAR-10.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=99
Marc Feger
| Lernressource | Video, Kurs |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 1 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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