Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video lernst du weitere Bausteine kennen, mit denen ein CNN-Modell ergänzt werden muss, damit es zur Lösung einer Klassifikationsaufgabe eingesetzt werden kann.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
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Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ludmila Himmelspach

AI, Artificial Intelligence, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, CNN, Convolutional Layer, Convolutional Neural Network, Feed-Forward-Netz, Flatten Layer, Fully Connected Layer, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, Pooling Layer, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Video, Kurs
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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