Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)
Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann? In dem folgenden Abschnitt beschäftigen wir uns damit, wie die Evaluation von maschinellen Bildklassifikationssystemen im Allgemeinen abläuft. Außerdem gehen wir darauf ein, worauf man bei der Bewertung der Klassifikationsmodelle im medizinischen Bereich achten soll. Zum Schluss schauen wir uns noch die Evaluationsergebnisse eines beispielhaften CNN-Modells an, das wir auf einem öffentlich verfügbaren Röntgendatensatz trainiert haben.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Dr. Ludmila Himmelspach
| Lernressource | Video, Kurs |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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