Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)

Du kennst jetzt eigentlich fast alle Bauelemente eines typischen Convolutional Neural Networks. In dem folgenden Video-Transkript lernst du weitere Bausteine kennen, mit denen ein CNN-Modell ergänzt werden muss, damit es zur Lösung einer Klassifikationsaufgabe eingesetzt werden kann.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
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Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Ludmila Himmelspach

AI, Artificial Intelligence, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, CNN, Convolutional Layer, Convolutional Neural Network, Feed-Forward-Netz, Flatten Layer, Fully Connected Layer, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, Pooling Layer, Technologie, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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