Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Aufbau des menschlichen visuellen Cortex (MP4)

Du weißt nun, dass Bildklassifikationsmodelle auf annotierten Bildern trainiert werden. Jetzt fangen wir mit der Beschreibung der Modelle selbst an. Aus Modul I weißt du, dass heutzutage Convolutional Neural Networks (CNNs) für die maschinelle Bildklassifikation eingesetzt werden. Ihre Struktur imitiert in vielen Aspekten den Aufbau des menschlichen visuellen Cortex. Damit es dir leichter fällt, die Architektur der Convolutional Neural Networks zu verstehen, beschäftigen wir uns in dem folgenden Video mit dem Aufbau des menschlichen visuellen Cortex.