Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)
In diesem Video verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von Studienabbrüchen zu trainieren und zu evaluieren. Im Fokus steht hier die Evaluation und Interpretation der Modelle und ein Vergleich verschiedener Verfahren bzgl. ihrer Prognosegenauigkeit. Wir werden anhand dieses konkreten Beispiels die Idee einiger wichtiger Konzepte, die du bereits kennengelernt hast (z. B. k-fold cross-validation, confusion matrix und einige Metriken), noch einmal nachvollziehen.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Dr. Katja Theune
| Lernressource | Video, Kurs |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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