Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können. In diesem Video-Transkript lernst du die sogenannte confusion matrix kennen, welche bei Klassifikationen zum Einsatz kommt. Sie gibt Auskunft über richtige und falsche Prognosen durch das Modell und dient als Basis für verschiedene Maße bzw. Metriken zur Evaluation unserer Prognosemodelle.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Katja Theune

AI, Artificial Intelligence, Evaluation, Informatik, KI, Klassifikation, Metrik, Prognosemodell, Technologie, confusion matrix, eLearning, künstliche Intelligenz

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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