Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer Evaluation genähert. In diesem Video-Transkript lernst du nun einen konkreten, realen Datensatz kennen, den wir auch in den folgenden Videos zur Datenexploration und insbesondere für das Training und die Evaluation eines Prognosemodells zur Vorhersage von Studienabbrüchen verwenden werden. Zunächst steht jetzt hier eine Datenbeschreibung u. a. bzgl. der enthaltenen Informationen wie Inputs und Output sowie eine Diskussion bzgl. der Datenqualität im Fokus.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Dr. Katja Theune
| Lernressource | Kurs, Text |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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