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Video: ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

ML explained – Was ist Machine Learning? (2/2)

Wir Menschen lernen aus unseren vergangenen Erfahrungen. Computer auf der anderen Seite handeln nach Instruktionen, die wir Menschen ihnen geben. Aber

Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)

ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)

In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer

Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)

ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)

In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer

Video: ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)

ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)

Semi-Supervised Learning befindet sich irgendwo in der Mitte zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning. Bei dieser Methode verwenden

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (1/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (3/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (3/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

ML explained – Was ist Supervised Learning? (2/3)

Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (2/3)

ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (2/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (1/3)

ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (1/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Video: ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (3/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim

Video: ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

ML explained – Was sind MLOps? (2/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

ML explained – Was sind MLOps? (3/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Video: ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

ML explained – Was sind MLOps? (1/3)

In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten

Unterrichtsplanung: MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung

MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung

Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt praxisnah, wie Videofeedback das Bewegungslernen im Sportunterricht

Unterrichtsplanung

Lernkontrolle: MLLdigital A2: Bewegungslernen mediengestützt inszenieren im Bewegungsfeld Bewegen an Geräten

MLLdigital A2: Bewegungslernen mediengestützt inszenieren im Bewegungsfeld Bewegen an Geräten

Die Fortbildung thematisiert unterschiedliche medial gestützte Zugänge und Inszenierungsmöglichkeiten des Bewegungsfeldes „Bewegen an Geräten – Turnen

Entdeckendes: MLLdigital A3: Digital-kollaboratives Lernen mit Videos im Gestalten, Tanzen, Darstellen

MLLdigital A3: Digital-kollaboratives Lernen mit Videos im Gestalten, Tanzen, Darstellen

In diesem praxisorientierten Anwendungsmodul für Lehrkräfte werden in 3 Lerneinheiten à 90 Minuten in Präsenz an konkreten Beispielen im Bewegungsfeld

Entdeckendes Lernen

Unterrichtsplanung: MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht

MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht

Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat (Bearbeitungszeit ca. 30–45 Minuten) vermittelt einen kompakten

Unterrichtsplanung

Unterrichtsplanung: MLLdigital B2: Bewegungsanalyse

MLLdigital B2: Bewegungsanalyse

Die asynchrone Lerneinheit richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt mithilfe eines H5P Elements grundlegende Inhalte der

Unterrichtsplanung

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