ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)

Video: ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)
Semi-Supervised Learning befindet sich irgendwo in der Mitte zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning. Bei dieser Methode verwenden Computer eine kleine Menge an markierten Daten zusammen mit einem großen Volumen unmarkierter Daten, um bessere Lernergebnisse zu erzielen. Diese Folge beleuchtet, wie Semi-Supervised Learning den Spagat zwischen präzisen Anleitungen und freier Exploration meistert, um effizienter und kosteneffektiver zu lernen. Erfahre, wie diese Technik in der Welt der Künstlichen Intelligenz Anwendung findet, von der Spracherkennung bis hin zur Bildklassifizierung. Dieses Video wurde produziert vom KI-Campus.
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Nutzungsrechte
CC BY-SA
Vervielfältigung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich. Weitergabe unter gleichen Bedingungen.
Herkunftsnachweis
"ML explained – Was ist Semi-Supervised Learning? (1/1)" von , lizenziert unter CC BY-SA 4.0
Original-URL
https://ki-campus.org/videos/ML-explained
Autor
Carsten Klaus
Lernressource Video
Lizenz CC BY-SA 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen Als Forschungs- und Entwicklungsprojekt wird der KI-Campus durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.
Sprache Deutsch
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