ML explained – Was ist Unsupervised Learning? (2/3)

Stell dir vor, du würdest in einem Raum lauter Gegenstände sortieren müssen, ohne zu wissen, nach welchem Schema. Das ist die Herausforderung beim Unsupervised Learning. Hier gibt es keine klaren Antworten oder Anweisungen. Stattdessen lernt der Algorithmus, Muster und Strukturen in den Daten selbst zu finden. Diese Folge erklärt, wie Unsupervised Learning funktioniert, von der Gruppierung ähnlicher Objekte bis hin zur Entdeckung von Anomalien in komplexen Datensätzen. Erkunde, wie diese Methode genutzt wird, um tiefe Einblicke in Daten zu gewinnen, die sonst verborgen bleiben würden. Dieses Video wurde produziert vom KI-Campus.