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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine
Arbeitsblatt
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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MLLdigital K1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Kurzfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und thematisiert den lernförderlichen Einsatz von Videoanalysetools im
Unterrichtsplanung
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
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Job Dive 360°: IT
Im „Job Dive 360°“-Berufsfeldpanorama „IT“ erkunden Nutzerinnen und Nutzer auf interaktive Weise die vielseitige Welt der Informationstechnologie. In
Interaktion
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MLLdigital A1: Bewegungslernen durch Videoanalyse und -feedback im Bewegungsfeld Laufen, Springen, Werfen - Langfortbildung
Die Fortbildung richtet sich an Sportlehrkräfte aller Schulformen und vermittelt praxisnah, wie Videofeedback das Bewegungslernen im Sportunterricht
Unterrichtsplanung
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MLLdigital B1: Einsatz von Videografie im Sportunterricht
Dieses Basismodul für Lehrkräfte aller Schulformen im asynchronen Selbstlernformat (Bearbeitungszeit ca. 30–45 Minuten) vermittelt einen kompakten
Unterrichtsplanung
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BRANCHES
Die Fortbildung unterstützt Lehrpersonen im wirtschaftsberuflichen Kontext dabei, authentische, digital gestützte Lernsimulationen nach dem
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Körperbilder und Social Media im Schulsport praktisch zum Thema machen!
Diese Fortbildungsveranstaltung richtet sich an Multiplikator:innen, die Lehrkräfte der Sek I und/oder II hinsichtlich der praktischen Umsetzung der
Unterrichtsplanung
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Funktionaler Zusammenhang – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
Dieses Fortbildungsmodul zur Leitidee „Funktionaler Zusammenhang“ bietet praxisnahe didaktische Anregungen für die digital gestützte Umsetzung im Fach
Entdeckendes Lernen
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Medien verstehen | Kapitel 9: Fotojournalismus
Das Kapitel beleuchtet die Rolle des Fotojournalismus und die Macht der Bilder in den Medien. Es wird untersucht, wie Pressefotos Geschichten erzählen
Unterrichtsbaustein
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
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Daten und Zufall – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
Dieses Fortbildungsmodul zur Leitidee „Daten und Zufall“ bietet praxisnahe didaktische Anregungen für die digital gestützte Umsetzung im Fach
Entdeckendes Lernen
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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