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Presentation: Wie funktioniert eigentlich generative KI?
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Wie funktioniert eigentlich generative KI?
Mehr und mehr wird die Relevanz deutlich, die das Lernen mit und über generative Künstliche Intelligenzen (KI) in Schule haben wird. Häufig richtet
Präsentation, Arbeitsblatt, Unterrichtsbaustein, Kurs
Merkblatt: ProKIS-Fortbildungsmaterial
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ProKIS-Fortbildungsmaterial
ProKIS ist eine modular aufgebaute Fortbildung zur partizipativen Gestaltung KI-basierten Wandels in Schule und Unterricht. Sie verbindet Grundlagen
Merkblatt, Unterrichtsplanung, Broschüre, Präsentation, Arbeitsblatt, Sonstiges, Kurs, Handreichung
Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
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ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (2/2)
In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer
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Text: Barrieren in Games - Einfache Sprache | Medienpädagogik | docx
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Dieser Vortrag war Teil des Projekts InclusiveGameLab, das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wurde. Das
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Video: ML explained – Was ist Reinforcement Learning? (1/2)
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In diesem Video geht es um Reinforcement Learning, eine fortschrittliche Methode des Maschinellen Lernens (ML), bei der ein Agent lernt, sich in einer
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Entdeckendes: Funktionaler Zusammenhang – ein Fortbildungsmodul für die Sekundarstufe I
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Dieses Fortbildungsmodul zur Leitidee „Funktionaler Zusammenhang“ bietet praxisnahe didaktische Anregungen für die digital gestützte Umsetzung im Fach
Entdeckendes Lernen, App, Präsentation, Video, Arbeitsblatt, Unterrichtsbaustein, Kurs, Webtool, Modell, Software, Experiment
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Lehrerfortbildung Wirtschaftspädagogik: Challenge-Based Learning und Social Entrepreneurship
Diese Online-Fortbildung führt Lehrkräfte praxisnah in die Konzepte des Challenge-Based Learning (CBL) und des Social Entrepreneurship ein. Die
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App: Virtual Reality im (Sport-)Unterricht: Bewegte Körper und Nähe-Distanz-Verhältnisse
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Die Fortbildungsreihe thematisiert den unterrichtlichen Einsatz von VR-Medien überfachlich und mit Fokus auf den Schulsport. Im Basismodul werden
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Lernkontrolle: Learning Analytics
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Learning Analytics
Learning Analytics beschreibt eine responsive Gestaltung von Lernprozessen, wobei didaktische Aspekte und Möglichkeiten für lehr-lernbezogene
Lernkontrolle, Video, Kurs, Sonstiges, Text, Handreichung, Daten
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Die Fortbildung zeigt praxisnah, wie Tablets, Wearables und Apps im Sportunterricht zur Förderung von Gesundheitskompetenz und selbstständiger
Entdeckendes Lernen, App, Webseite, Veranschaulichung, Unterrichtsplanung, Video, Kurs, Webtool, Übung, Lernspiel
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Die Lehrpersonenweiterbildung für digitale Datenanalyse, Maschinelles Lernen und digitale Messwerterfassung richtet sich an Lehrpersonen der natur-
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Der asynchrone Selbstlernkurs schult Lehrkräfte und Multiplikator:innen mit abwechslungsreichen Aktivitäten und Materialien für aktualisierte
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Kurs: Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Unterrichts- und Schulentwicklung am Beispiel von ChatGPT
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Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für schulische Lehr- und Lernprozesse hat im Zuge digitaler Transformationsprozesse stark zugenommen
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Unterrichtsbaustein: Medien verstehen | Kapitel 2: Herausforderungen für den Journalismus
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Das Kapitel befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen, denen sich der Journalismus gegenübersieht. Es werden verschiedene Aspekte beleuchtet
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Eine Kauffrau für audiovisuelle Medien bearbeitet eine Bilddatei mit einem Grafiktablett.
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Kostenlose Tools zur Bildbearbeitung
Mit diesen Programmen lassen sich Bilder einfach bearbeiten und für den Unterricht didaktisch aufbereiten. Dieser Artikel wurde für Sie auf den
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Programm für Audiodatei auf dem Laptop
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HubbS stellt sich vor: Online-Termine für Ihre Schule
Nutzen Sie die Möglichkeit einer exklusiven Einführung für Ihre Schule!
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Lernspiel: C7-1 Multiple Choice: Sigmoid-Funktion (Quiz zum Video)
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C7-1 Multiple Choice: Sigmoid-Funktion (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“.
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