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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
Sonstiges
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
Sonstiges
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die
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Soziale Medien, Datenschutz, Cybermobbing
Auch blinde und sehbehinderte Kinder und Jugendliche nutzen soziale Medien. Wie kann man einen Einführungsworkshop rund ums Thema “Soziale Medien
Unterrichtsbaustein
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Unterrichtskonzepte und Fortbildungsangebote: Wirtschaft
Diese Broschüre des Kompetenzverbund lernen:digital unterstützt Lehrkräfte, Lehramtsstudierende, Referendar:innen und Lehrkräftebildner:innen des
Broschüre
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How to: Podcast
Kinder und Jugendliche lernen in diesem Projekt, was ein Podcast ist – wie dieser aufgebaut, geschnitten, mit Musik unterlegt und fertig gestellt wird
Unterrichtsbaustein
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Bearbeiten und Schneiden von Tonspuren mit Audacity
Nachdem wir uns in der vorherigen Folge angeschaut haben, wie wir Tonspuren selbst erzeugen, geht es dieses Mal darum, wie wir vorhandenes Material
Video
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Begleitmaterial zum Planspielunterricht: Rollen- und Institutionskarten zur Multiperspektivierung im digital gestützten Wirtschaftsunterricht
Das vorliegende Unterrichtsmaterial ist ein Kartenset zur Multiperspektivierung im (digital gestützten) Planspielunterricht der ökonomischen und
Veranschaulichung
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
Lernspiel
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A1-0 Material Gruppe 2: bisherige Absatzdaten
Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen
Daten
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A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis! Folien zum Video
Bei den Folien zum Video "A1-0 Spiel zum Einstieg: Bestellen Sie Eis!" helfen die Auszubildenden der Einzelhandelskauffrau Yvonne am Eisstand an einer
Präsentation
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Folien zum Video
Die Folien zum Video "A 1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" erklären, was man beim Maschinellen Lernen unter Regression versteht.
Präsentation
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 1 zum Video
Bei dem Drag-and-Drop-Quiz zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man bei sieben Werten entscheiden, ob eine Regression möglich ist
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 2 zum Video
Bei dem Quiz 2 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in vier Fragen entscheiden: Sind diese Faktoren hilfreich für die Vorhersage
Interaktion
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A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen. Quiz 3 zum Video
Bei dem Quiz 3 zum Video "A1-1 Regression – Zahlen vorhersagen" muss man in sieben Fragen entscheiden: Könnten diese Faktoren die Bearbeitungsdauer
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