Suche | HubbS - Der Hub für berufliche Schulen

Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine

Broschuere: Coding H2O - Wir programmieren einen Solar-Destillierapparat

Coding H2O - Wir programmieren einen Solar-Destillierapparat

In dieser Broschüre untersuchen die Schülerinnen und Schüler die Effizienz eines Solar-Destillierapparates mit selbst programmierten Sensoren. Zum

Unterrichtsplanung: Einen Showroom mit einer Miniserveranlage programmieren (PDF)

Einen Showroom mit einer Miniserveranlage programmieren (PDF)

Bedingt durch die festgelegten Funktionen und ausgewählten Komponenten werden Automatisierungen für einen Showroom programmiert. Nach Inbetriebnahme

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Unterrichtsplanung: Einen Showroom mit einer Miniserveranlage programmieren (DOCX)

Einen Showroom mit einer Miniserveranlage programmieren (DOCX)

Bedingt durch die festgelegten Funktionen und ausgewählten Komponenten werden Automatisierungen für einen Showroom programmiert. Nach Inbetriebnahme

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Unterrichtsbaustein: H1 Überblick Lernmodul objektorientierte Programmierung - Pythonkurs (ZIP)

H1 Überblick Lernmodul objektorientierte Programmierung - Pythonkurs (ZIP)

Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook. In dieser Einheit lernen wir eine beinahe völlig neue Art der Programmierung mit Python kennen, nämlich

Unterrichtsbaustein

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (PDF)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (PDF)

Wer neuronale Netze einmal selbst trainiert hat, kann deren Risiken, Probleme und Chancen und damit auch mögliche gesellschaftliche Entwicklungen

Ländermaterial

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (ODT)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (ODT)

Wer neuronale Netze einmal selbst trainiert hat, kann deren Risiken, Probleme und Chancen und damit auch mögliche gesellschaftliche Entwicklungen

Ländermaterial

Arbeitsblatt: KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (DOCX)

KI programmieren im Informatikunterricht Teil 1: Einführung (DOCX)

Wer neuronale Netze einmal selbst trainiert hat, kann deren Risiken, Probleme und Chancen und damit auch mögliche gesellschaftliche Entwicklungen

Ländermaterial

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein

Video: Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)

Woche 6 | Programmierung | Lineare Regression mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du die lineare Regression in der Programmierung kennen. Du siehst, wie in Python mit dem Modul Scikit-Learn ein lineares

Video: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)

Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.

Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)

Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.

Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen