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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

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In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein

Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (1) (PDF)

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In diesem Video-Transkript über die automatische Bildverarbeitung erhältst du einen Überblick über unterschiedliche Anwendungsszenarien. Durch dieses

Kurs: Woche 13 | Anwendungsbeispiele | Bildverarbeitung (2) (PDF)

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Kurs: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die

Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)

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In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

Video: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)

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In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im

Interaktion: mooveBS Deutsch – Umgang mit pragmatischen Texten – Chatbots

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In der Lerneinheit erarbeiten die Schülerinnen und Schüler grundlegende Kompetenzen im Umgang mit pragmatischen Texten und Medienprodukten. Sie setzen

Ländermaterial

Arbeitsblatt: 6. Dronen, Killerroboter und Cyberangriffe – Wie digital ist Krieg? | Lernmaterial

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Werden Roboter in Kriegen eingesetzt? Auf welchem Entwicklungsstand befinden sich autonome militärische Systeme? Wie sind solche Systeme mit dem

Unterrichtsplanung: Szenario 8: KI-Bias - Reproduktion von gesellschaftlichen Idealen?

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Die Datei enthält ein Szenario für partizipativen KI-Einsatz: Die Schüler:innen erstellen mithilfe einer KI Bilder. Dabei vergleichen sie die

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Arbeitsblatt: Quellenrecherche mit KI-Tools

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In diesem Modul lernen die Schülerinnen und Schüler, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren und wie sie sich mit Blick auf die Recherche von

Eine Frau sitzt vor einem Laptop und lächelt, neben ihr ein Notizheft.

Jahreskongress Berufliche Bildung: Start der digitalen Vortragsreihe

Am 03. März fand der erste jakobb DIGITAL mit spannenden Workshopthemen statt.

HubbS-Redaktion

Unterrichtsbaustein: BBNE für Fachinformatiker/innen - Impulspapier

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Impulspapier mit Vorschlägen für Themen und Kompetenzen zur Standardberufsbildposition "Umweltschutz und Nachhaltigkeit". Es wird angenommen, dass die

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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

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Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

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Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)

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Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (MP4)

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Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (MP4)

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Du bist nun mit dem Aufbau eines typischen Convolutional Neural Networks vertraut. Aber es kann dir noch nicht dabei helfen, Bilder zu klassifizieren

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