Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im Anschluss wird dir das Erstellen eines k-means Clusteringmodells mithilfe von Scikit-learn gezeigt. Du siehst, wie das Modell nach dem Training auf dem Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz Pinguincluster anwenden kann. Außerdem erfährst du, wieso Normalisierung der Daten so wichtig ist.

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Nutzungsrechte: CC BY

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Herkunftsnachweis: "Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=99

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Ludmila Himmelspach

AI, Algorithmus, Cluster, Informatik, KI, Normalisierung, Python, Scikit-learn, Skript, Technologie, eLearning, k-means, künstliche Intelligenz

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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