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Learning Analytics
Learning Analytics beschreibt eine responsive Gestaltung von Lernprozessen, wobei didaktische Aspekte und Möglichkeiten für lehr-lernbezogene
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Digitale Bilder im Geographieunterricht
Bilder veranschaulichen geographische Inhalte besonders eindrücklich. Man macht sich schnell „ein Bild von der Sache“. Doch manchmal stellt sich
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Gesundheitsförderung im Sportunterricht mit digitalen Medien
Die Fortbildung zeigt praxisnah, wie Tablets, Wearables und Apps im Sportunterricht zur Förderung von Gesundheitskompetenz und selbstständiger
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Journalismus in der digitalen Welt
In dieser Fortbildung lernen die Teilnehmenden, welche Möglichkeiten ein digital-gestützter Deutschunterricht bietet, um Schüler:innen dabei zu
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Medien verstehen | Kapitel 12: Künstliche Intelligenz in der Schule
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Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Unterrichts- und Schulentwicklung am Beispiel von ChatGPT
Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) für schulische Lehr- und Lernprozesse hat im Zuge digitaler Transformationsprozesse stark zugenommen
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Digitale Text- und Kommunikations- Souveränität in den Fächern sprachlicher Bildung
Die Fortbildung „Digitale Text- und Kommunikationssouveränität in den Fächern sprachlicher Bildung“ aus dem Verbundsprojekt DigiNICs richtet sich an
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)
Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (MP4)
Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
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EU-Regeln zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unterricht
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Gutes Feedback macht den Unterschied – in diesem Beitrag erfahren Sie, wie Fehlerrückmeldungen Lernprozesse stärken und wie Sie eine positive
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Das Projekt „SprachVermögen“ der Berufsschule Mode und Gestaltung Zürich (BSMG)
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