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B10 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das erste Lernmodul ab und sollten an dieser Stelle einen ersten Eindruck erhalten haben, welche Intentionen hinter dem
Unterrichtsbaustein
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
Sonstiges
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
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Modul 1 - Arbeitsauftrag: Microsoft Excel - Rechnen (docx)
Um in Excel eine Berechnung durchzuführen, wird eine Formel erstellt. Jede Formel beginnt mit einem Gleichheitszeichen (=). Für eine Formel wird mit
Arbeitsblatt
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
Sonstiges
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Hallo Welt
Die Website bietet eine kurze Einführung in den Umgang mit dem Validator innerhalb einer Lernumgebung. Es wird erklärt, wie Lösungen auf einer
Webseite
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Git-Grundlagen
Die Website vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Versionierung mit Git und führt in zentrale Arbeitsabläufe ein. Sie erklärt wichtige Begriffe wie
Webseite
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Docker-Basics: erster Container
Die Website bietet eine Einführung in die Grundlagen von Docker anhand praktischer Übungen. Sie erläutert zentrale Konzepte wie Images, Container
Webseite
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SQL-Datenbank: Referentielle Integrität verwalten (Aufgabe)
Die Datei enthält Situation/Aufgabe 4 der Lernsituation 4 im Lernfeld 7: Nach den ersten SQL-Befehlen und kleinen Funktionstests des Online-Shop der
Arbeitsblatt
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F8 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Damit schließen wir das fünfte Lernmodul ab. Der Beginn dieser Lerneinheit war noch sehr ähnlich zu den bisherigen Abschnitten des Kurses: Wir haben
Unterrichtsbaustein
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Erweiterung einer SQL-Datenbank mit Data Definition Language DDL (Aufgabe)
Die Datei enthält Situation/Aufgabe 2 der Lernsituation 4 im Lernfeld 7: Nach den ersten Funktionstests wird festgestellt, dass die Datenbank des
Arbeitsblatt
Ländermaterial
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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Twine – Ich entscheide!
“Du schlägst die Augen auf, schmeckst das Salzwasser in deinem Mund, das Meer umspült deine Füße. Du kannst dich nicht erinnern, wie du hier gelandet
Unterrichtsbaustein
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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