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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
Interaktion
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(3/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: AI Methods and Robotics
This video produced by the AI Campus addresses the following questions: How do robots solve tasks? What are the potential risks and benefits of
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
Video
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(1/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: What exactly is Data?
This video produced by the AI Campus addresses the following question: What exactly is Data? Data is information that is stored in both digital and
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)
Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive
Kurs
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)
In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken
Video
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)
In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken
Kurs
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HumanGPT: Wenn Menschen zum Algorithmus werden – Eine innovative Methode für KI-Bildung
HumanGPT ist eine erfahrungsbasierte Lernmethode, bei der Teilnehmende die Rolle eines Sprachmodells übernehmen und dessen Funktionsweise am eigenen
Text
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Interaktiver Schreibbegleiter (KI): Methodensammlung
Es handelt sich Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die
Präsentation
Ländermaterial
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Interaktiver Lesebegleiter (KI): Methodensammlung
Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die
Präsentation
Ländermaterial
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Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatisierten Erkennung analoger Wasserzähler: „AI on the edge“
Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation für den Beruf Informationstechnischer Assistent (m/w/d) zum Einsatz künstlicher
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
News
Ideenwettbewerb „AI Literacy in der Schule“
Der Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft fördert digitale Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz für Lehrkräfte.
HubbS-Redaktion
Mediathek
Interaktive Schreibbegleiter DSD I PRO (KI): Methodensammlung
Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird der Interaktive Schreibbegleiter
Präsentation
Ländermaterial
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir
Video
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript
Kurs
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
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