Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript befassen wir uns intensiver mit der linearen Regression. Wir schauen uns die sogenannte Geradengleichung und die Methoden der kleinsten Quadrate an, mit deren Hilfe wir eine optimale Regressionsgerade finden und Prognosen machen können. Anhand eines Daten- bzw. Zahlenbeispiels lernen wir die Idee und Vorgehensweise dieses Verfahrens kennen. Abschließend diskutieren wir kurz einige Vor- und Nachteile der linearen Regression.
- Nutzungsrechte
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Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Dr. Katja Theune
| Lernressource | Kurs, Text |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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