Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)
In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken eingesetzt werden können. Wir wiederholen diese Modelle, um nochmals zu verstehen, wie diese funktionieren, da dieses Verständnis später vorausgesetzt wird, wenn es um SHAP und die Erklärung der Modellvorhersagen geht. Du hast diese Modelle schon in Modul 1 kennengelernt und ihre Funktionsweise detailliert betrachtet. Wir werden drei spezifische Methoden beleuchten: Entscheidungsbäume, Logistische Regression und Transformer.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Marc Feger
| Lernressource | Kurs, Text |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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