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Entscheidungsbaum mit Orange - Künstliche Intelligenz
Mit der Software Orange lassen sich mit wenigen Klicks auch von großen Datenmengen sehr schnell Entscheidungsbäume generieren.
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Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen
Digitale Systeme treffen Vorhersagen über Menschen, indem sie aus Daten Muster lernen. Am Beispiel von Entscheidungsbäumen lernen Schülerinnen und
Unterrichtsplanung
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
Video
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den
Kurs
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigen Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
Präsentation
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
Video
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Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum
Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in
Arbeitsblatt
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigen am Beispiel eines
Präsentation
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklären, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Präsentation
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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)
Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Video
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A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum (Video)
Das Video zum Thema „A2-1 Maschinelles Lernen - Wie Computer aus Daten lernen - Beispiel Entscheidungsbaum“ zeigt am Beispiel eines Entscheidungsbaums
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Entscheidungsbaum-Algorithmus - Künstliche Intelligenz
Mit einem Entscheidungsbaum kann man Daten kategorisieren. Um den Entscheidungsbaum zu erstellen, lernt die KI mithilfe der Trainingsdaten, wie der
Video
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C4-3 Drag the words: Wie baut man einen Entscheidungsbaum (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“.
Lernspiel
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine
Video
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des
Kurs
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C4-1 Question Set: Klassifikationsbäume (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“.
Lernspiel
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C4-1 Multiple Choice: Klassifikationsbaum interpretieren (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“.
Lernspiel
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C4-1 Multiple Choice: Klassifikationsbäume anwenden (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“.
Lernspiel
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